Enkele belangrijke kenmerken van DBT zijn:

1. Transformaties als code: DBT stelt analisten en data engineers in staat om data-transformaties te definiëren als code, wat zorgt voor herbruikbaarheid, versiebeheer en consistentie.
2. Modulaire benadering: DBT maakt gebruik van modulaire "models" om transformaties te definiëren, waardoor complexe data pipelines op een gestructureerde en onderhoudbare manier kunnen worden opgebouwd.
3. Data Operations: Het ondersteunt verschillende data operations zoals selecties, filters, aggregaties, joins en meer, waardoor gebruikers complexe data manipulaties kunnen uitvoeren.
4. Integratie met git en CI/CD: DBT kan naadloos worden geïntegreerd met git voor versiebeheer en met Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD) pipelines, waardoor automatische deployment en monitoring van data pipelines mogelijk is.
5. Community en plugins: DBT heeft een actieve community en biedt een breed scala aan plugins en integraties die de functionaliteit verder uitbreiden, zoals integratie met data quality checks en monitoring tools.

Kortom, DBT is een krachtige tool die helpt bij het stroomlijnen van data-transformaties en het bouwen van data pipelines binnen moderne data-architecturen, waardoor teams efficiënter kunnen werken en sneller waarde kunnen halen uit hun data.

‍