Apache Airflow is een open-source platform voor het beheren, plannen, en monitoren van workflows. Het wordt veel gebruikt voor het automatiseren van data-engineering taken, zoals het extraheren, transformeren en laden (ETL) van data, en het orkestreren van complexe data-pijplijnen.
DAG's (Directed Acyclic Graphs): Workflows in Airflow worden gemodelleerd als DAG's, waarbij elke taak (task) een knooppunt is en de pijlen de volgorde van de uitvoering aangeven.
Schaalbaarheid: Airflow kan worden geschaald om duizenden taken per dag te beheren en is geschikt voor grote, complexe workflows.
Flexibiliteit en Extensibiliteit: Je kunt workflows definiëren met Python, wat Airflow extreem flexibel maakt en makkelijk te integreren met andere tools en systemen.
Monitoring en Logging: Airflow biedt een webinterface voor het monitoren van workflows en toegang tot gedetailleerde logs van elke taak.
Integraties: Het ondersteunt een breed scala aan integraties met databases, API's, cloud services en andere tools, zoals Hadoop, Spark, en AWS.
SLA Management: Je kunt Service Level Agreements (SLA's) instellen voor taken, zodat je waarschuwingen krijgt als bepaalde tijdslimieten worden overschreden.
Heeft u een data-gerelateerde vraag over een project? Wij nemen graag het vraagstuk onder de loep. Of bent u benieuwd naar de mogelijkheden voor een workshop? Stel gerust uw vraag.
Ik help je graag de data-kracht van je organisatie te ontdekken!
Ontdek de verborgen potentie van je organisatie door middel van datagedreven inzichten! Samen kunnen we de kracht van data ontketenen en jouw bedrijf naar nieuwe hoogtes tillen.
1. AI mockup maker
Heb je data waarmee je een dashboard wilt maken? Met onze AI mockup maker maak je eenvoudig met 1 druk op de knop een dasbhoard van jouw data.